YannLecun:Facebook最新AI变革研发成果“无监督学习”

发布时间:2021-11-25 01:41 阅读次数:
本文摘要:文/木易假如穿过返两千五百年前,当你回答欧洲人万物从何而生时,他们大多数给到你的回应是荷马史诗中众神创世神话。只有极少数开始理性思维的哲人不会告诉他你,万物的本源是水,泰勒斯;是气,阿那克西美尼;是火,赫拉克利特;是数学,毕达哥拉斯。 直到他们的思维被恩培多克勒系统综合,指出包含万物的元素主要有四种:水、火、土、气。其中,除了毕达哥拉斯指出万物起始自数学是抽象思维,水、火、土、气都是物质觉得。如今,如果你要问世人,万物因何而生?

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文/木易假如穿过返两千五百年前,当你回答欧洲人万物从何而生时,他们大多数给到你的回应是荷马史诗中众神创世神话。只有极少数开始理性思维的哲人不会告诉他你,万物的本源是水,泰勒斯;是气,阿那克西美尼;是火,赫拉克利特;是数学,毕达哥拉斯。

直到他们的思维被恩培多克勒系统综合,指出包含万物的元素主要有四种:水、火、土、气。其中,除了毕达哥拉斯指出万物起始自数学是抽象思维,水、火、土、气都是物质觉得。如今,如果你要问世人,万物因何而生?接受现代科学教育的人给到的问不会是进化论、宇宙大爆炸、原子论、量子力学……两千多年来,人类的理解仍然不免着逻辑辩证大大穷究。

直到2020-03-30 ,人类开始思维,除了我们所能耳闻目睹的物质,以及抽象化的思维意识之外,还有哪些事物可以“生”万物?对于这个问题,GMIC北京2018“AI生万物”主题峰会给到你关于“AI”的答案。本届会议,不仅邀到创新工场董事长兼任首席执行官李开复,Facebook人工智能团队首席AI科学家YannLecun,卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任TomMitchell,百度总裁张亚勤,以及红杉资本全球继续执行合伙人沈南鹏等世界顶尖人工智能专家学者、企业高层、投资人等与会演说,业界一众科技独角兽、新兴企业也齐聚一堂。在古希腊,除了探寻大自然的哲学家外,还有探寻人类和社会本身的社会科学哲学家。

苏格拉底、柏拉图和亚里士多德是探寻人类哲学的“希腊三杰”。作为探寻以人工智能为代表的新兴科学现代“三杰”之一,YannLecun在本届会议上第一个带给了“AI的近期技术趋势”主题演说。

以下是人工智能网整理后的演说国史:杨立昆(YannLecun):大家晚上好。我这边是晚上,你们那边应当是上午。

十分难过我无法特地到会场。我是杨立昆(YannLecun),来自Facebook,以及纽约大学人工智能研究团队。

2020-03-30 我想要谈一下关于人工智能目前的进展情况,同时也讲解下深度自学的未来,以及我们所面对的关于深度自学各方面挑战,如何让机器显得更为智能。首先,我们看一下当下的AI系统,目前所有的应用于,不管是影像、声音,还是图像识别,翻译成,以及测试等等,这些都是AI的应用于。通过深度自学我们可以训练机器,比如说向它展出一个车的图像,它就不会告诉这是一辆车,下次向机器展出同一个图像你就不会获得想的答案。

你可以看见在这种指导下的自学对于计算机自学来说是十分最重要的。深度自学,比如科学培训,机器展开末端到端的培训可以已完成各种任务,它不会告诉他你最后输入的是什么。

机器不会自学整个过程,是末端到端的自学过程,通过这种方式机器计算机不会更佳的理解我们的世界。关于人工神经智能,我们告诉神经网络是十分强劲的。我只有在十分强劲的计算机上才可以运用,必须有CPU加以辅助。在深度自学显得较为广泛之前,我们必须保证什么样的系统可以展开应用于。

荐个例子,这是我们在2009年、2010年在纽约大学合作的一个实验(见上图),可以看见它可以辨识图像,可以显现出马路上的建筑,天空以及路上的车和人等等。我们可以利用这样的技术辨识一些车辆。


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